El COO de Centria Group participó como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital para el Canal de Empresarias de Panamá, auspiciado por Banistmo, donde presentó casos aplicados y la línea de investigación con la que su equipo busca medir con rigor la visibilidad de marca ante la IA
El 17 de septiembre de 2025, en la icónica Torre Banistmo de Ciudad de Panamá, Néstor Romero intervino como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital dirigido al Canal de Empresarias de Panamá y auspiciado por Banistmo. La sesión abordó uno de los desplazamientos más relevantes del marketing digital actual: el paso de competir por un puesto en una lista de resultados a competir por estar presente dentro de la respuesta que genera un asistente de inteligencia artificial.
Uno de los ejes de la ponencia fue la Generative Engine Optimization (GEO) —la disciplina que estudia cómo lograr y medir la presencia de una marca en las respuestas que producen los sistemas de inteligencia artificial— y su relación con el posicionamiento en buscadores (SEO), que ha ordenado la visibilidad digital durante las dos últimas décadas.
«Durante dos décadas el enfoque consistió en ascender posiciones y atraer clics en Google. Ese esfuerzo continúa siendo relevante, aunque ahora resulta insuficiente. Cuando una clienta consulta a un asistente de IA qué banco, qué hotel o qué proveedor debería escoger, no obtiene diez enlaces: recibe pocas recomendaciones bien fundamentadas de determinadas marcas. Y si formulamos la misma consulta nuevamente, la contestación puede variar en parte. La cuestión que toda empresa panameña tendría que plantearse es si figura en esa respuesta y con qué regularidad«, planteó Néstor Romero ante las participantes.
Lo que da resultados: tres ejemplos implementados en el mercado panameño
Néstor Romero apoyó su exposición en tres proyectos desarrollados en Panamá y la región. Los tres comparten un mismo principio de trabajo: contenido claro, estructurado y verificable, publicado de forma que tanto los buscadores tradicionales como los modelos de lenguaje puedan interpretarlo y reutilizarlo.
Este se presenta como un proyecto inmobiliario de referencia en Panamá, compuesto por residencias de alta gama orientadas a compradores globales. La labor realizada consistió en desarrollar contenido multilingüe, nítido y bien organizado, optimizado para la manera en que los modelos de IA procesan y comprenden los datos. Como consecuencia, se registró un incremento del 541 % del tráfico orgánico en un semestre.
El segundo caso corresponde a un hotel de playa, donde se integró el marcado estructurado del sitio web con la difusión de contenido relevante sobre el atractivo turístico de Panamá en diversos medios digitales especializados a nivel internacional. El proyecto alcanzó un aumento del 210 % en el tráfico orgánico durante un trimestre y elevó el Domain Rating de Ahrefs de 4 a 14 en apenas 3 meses, pese a la intensa competencia presente en este sector.
El tercero se refiere a un relevante fabricante industrial de mobiliario, enfocado en comercialización B2B en diversos países de la región mediante ferreterías y retailers. Gracias a la difusión de informes y contenidos especializados optimizados para motores de IA, sumados a un ecommerce en formato catálogo meticulosamente estructurado y a un blog técnico de alta precisión, logró un incremento del 68 % en el tráfico orgánico en solo un trimestre y una evolución del Domain Rating de Ahrefs que pasó de 3 a 42 a lo largo de los dos años de ejecución del proyecto.
«Lo que comparten estos tres ejemplos no es una maniobra, sino un principio: organización, nitidez, pericia y una autoridad comprobable. Ese es el tipo de labor que permite a un modelo de inteligencia artificial interpretar tu contenido, confiar en él y emplearlo como referencia. Y también constituye la base que sigue definiendo tu presencia en el buscador tradicional. No son dos enfoques separados; es la misma estructura cuidadosamente ordenada«, explicó.
«Estos resultados son de visibilidad orgánica, y conviene decirlo con precisión: son métricas SEO. Lo relevante es que el trabajo que las produce —estructura, claridad, contenido con criterio y autoridad demostrable— es exactamente el mismo que hace que un modelo de IA pueda entender tu contenido y citarlo. Ordenar la casa sirve para las dos cosas«, explicó Néstor Romero.
La cuestión esencial: de qué modo se evalúa la presencia frente a la IA
La segunda parte de la intervención estuvo dedicada a la medición y analítica digital. Néstor Romero señaló que la industria dispone hoy de numerosos indicadores y tableros comerciales, pero que ninguno ha superado todavía el paso decisivo de demostrar que mide de forma fiable aquello que dice medir.
«El campo mide mucho y valida poco. Podemos enseñar buenos resultados de tráfico, pero cuando pregunto cómo medimos con rigor la presencia de una marca dentro de una respuesta de IA, la respuesta honesta es que aún no existe un instrumento validado científicamente. Ese vacío es, precisamente, la oportunidad«, afirmó.
Desde hace más de un año, Centria Group impulsa una línea de investigación sobre este tema en colaboración con especialistas de Quality Leadership University (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España) y Or University (Panamá). El primer fruto de este proceso es una revisión de alcance (scoping review) titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», que se encuentra en revisión por pares y próxima a publicarse en una revista científica de la región.
El estudio, elaborado siguiendo la metodología del Joanna Briggs Institute y presentado conforme a PRISMA-ScR, describe cómo la literatura reciente evalúa la presencia, visibilidad y citación de fuentes y marcas dentro de los motores generativos. Entre sus hallazgos indica que el ámbito reúne siete grupos de métricas parcialmente superpuestas sin un marco unificador, una gran diversidad en la unidad de análisis, un control limitado sobre la variabilidad de los motores —capaces de ofrecer respuestas distintas ante una misma consulta— y, de manera decisiva, la falta de herramientas con validación psicométrica.
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización, del tamaño que sea, pueda usar para saber con base científica qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella«, adelantó Néstor Romero.
Empresarias panameñas frente a una transformación de las reglas
La sesión formó parte del programa de capacitación que Banistmo promueve para impulsar a las empresarias panameñas. Según Néstor Romero, este perfil empresarial se inicia desde una posición más ventajosa de lo que comúnmente se asume.
«En el buscador tradicional, competir con las grandes marcas exigía presupuesto. En los motores de IA lo que pesa es la claridad, la especialización y la coherencia de lo que publicas. He visto marcas líderes con un SEO impecable que no aparecen cuando responde la IA, y competidores mucho más pequeños colarse en esas respuestas. Esa reordenación es una oportunidad real para la empresa panameña que la entienda a tiempo«, concluyó.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN), Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y COO de Centria Group.
